¿Qué es Deep Learning?
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¿Qué es Deep Learning?

Si quieres saber qué es el Deep Learning, cómo funciona y algunos de los usos que tiene, te lo contamos en este post.


Nodd3r
18 de Febrero de 2022 . 3 min
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El Deep Learning o aprendizaje profundo es un subcampo del Machine Learning que trata de imitar las redes neuronales del cerebro humano. 


¿Qué quiere decir esto? 


Las redes neuronales del cerebro humano están formadas por varias capas que ayudan a procesar la información, en el caso del deep learning, los datos pasan por diferentes capas de procesamiento con algoritmos que finalmente permiten que la máquina aprenda por sí sola y pueda realizar tareas similares a las de los humanos como el reconocimiento del habla o la identificación de imágenes.


¿Cómo funciona el Deep Learning?


Los datos van pasando por las diferentes capas de procesamiento que funcionan como un filtro que extrae y transforma las variables. En orden jerárquico, pasando de los elementos más generales a los más sutiles, cada red aplica una transformación en su capa de entrada y utiliza esa información para crear un modelo estadístico de salida que se repite hasta lograr un nivel de precisión en el aprendizaje


Usos Deep Learning


  • Detección de fraudes financieros: los bancos y muchas empresas trabajan a diario para evitar cualquier fraude. Constantemente buscan desarrollar nuevas técnicas de prevención, algunas de ellas basadas en identificar patrones de comportamiento en los clientes para encontrar irregularidades.


  • Reconocimiento del habla: lo podemos ver a diario en los asistentes personales como Siri o Alexa que reconocen la voz de los usuarios y los patrones de voz.


  • Sanidad: utilizan el deep learning para detectar el cáncer, la osteoporosis, trastornos en el habla desde la infancia, alzheimer…


  • Identificación de imágenes: se está utilizando para la impresión automática de subtítulos en imágenes y la descripción de escenas.


  • Recomendaciones: el deep learning permite hacer recomendaciones personalizadas a los usuarios para darles aquello que sabemos que les va a gustar.


  • Procesamiento del lenguaje natural: el deep learning nos puede ayudar a descubrir patrones en las quejas de los clientes, notas de médicos o reportes informativos, por ejemplo.

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