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Cómo lo hacemos

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100 % Online y a tu Ritmo

Todo el contenido está alojado en nuestra plataforma, y podrás acceder cuando quieras y donde quieras. Tienes hasta 12 meses de acceso para que puedas aprender a tu ritmo y sea compatible con tu día a día.

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Proyectos Reales

Sabemos lo importante que es hacer proyectos para que aprendas y ganes experiencia. En nuestro máster encontrarás más de 50 proyectos reales para que practiques y apliques todo lo aprendido.

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Contenidos Actualizados

Todo lo que vas a aprender es lo que tanto nosotros como otras empresas van a pedirte cuando vayas a trabajar. Nuestros contenidos están creados por profesionales del sector, con años de experiencia.

Lo que vas a aprender

  • Aprenderás a programar en Python desde 0 hasta un nivel avanzado, desde los conceptos básicos hasta la programación orientada a objetos.

  • Bases de datos SQL, donde aprenderás a diseñar, modelizar y consultar tablas de bases de datos relacionales.

  • Bases de datos NoSQL, donde trabajarás con MongoDB, que te permite consultar bases de datos orientadas a documentos.

  • Todas las matemáticas, estadística necesarias para el data science y cómo implementarlas con Python en Numpy.

  • Procesamiento , limpieza, análisis y visualización de datos mediante dataframes, usando herramientas como Pandas, y Matplotlib.

  • Un conocimiento muy profundo y completo de machine learning, deep learning, computer vision y nlp, desde las matemáticas hasta diseñar y entrenar algoritmos.



Lo que obtienes en este máster

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Acceso a todo el contenido

Más de 100 lecciones, grabadas en clases cortas, con contenido ultra-actualizado para que puedas ver donde quieras y cuando quieras

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Proyectos

Más de 100 proyectos reales con los que podras practicar desde el día 1 y poner a prueba tus conocimientos mientras ganas experiencia

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Descargables

Toda la teoría la podrás descargar, más de 300 páginas pdf en total, que podrás tener siempre para ti y consultarla cuando quieras

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Comunidad privada de Nodd3r

Accede a una comunidad de data scientists y empresas donde podrás conocer gente, formar equipos o encontrar futuros compañeros de trabajo

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Acceso ilimitado durante 12 meses

Podrás acceder a todo esto los 365 días a cualquier hora para que puedas aprender a tu ritmo



Te dejamos una clase de ejemplo


Contenidos

  • Módulo 1

    Aprende desde cero todos los conceptos utilizados en el sector para que tengas una buena base antes de profundizar en cada uno de ellos: data science, big data, machine learning, deep learning, data lake...

  • Módulo 2 Programación en Python

    Este módulo está preparado para que cualquier persona que no tenga conocimientos previos ni experiencia pueda aprender a programar a un nivel avanzado en Python. Aprenderás conceptos simples como la función print o los tipos de datos hasta trabajar con archivos, programación funcional y programación orientada a objetos.

  • Módulo 3 Bases de datos SQL y NoSQL

    Para ser data science es muy importante saber diseñar, modelizar, y consultar datos desde bases de datos, tanto SQL como NoSQL. En este módulo aprenderás todo lo necesario de bases de datus estructuradas SQL y de MongoDB, un tipo de bases de datos orientada a objetos.

  • Módulo 4 Matemáticas para Data Science

    Matrices, tensores, SVD, media, moda, dispersión, hipótesis, teorema de Bayes o cálculo son algunos de los conceptos que no puedes dejar escapar si quieres llegar a lo más alto del data science. Además, aprenderás desde una forma práctica, para aplicarlo con Numpy, una librería de Python.

  • Módulo 5 Gestión de datos

    El 80 % del tiempo de un data scientist es cargar, procesar, limpiar y transformar datos para que luego puedan ser analizados o utilizados por algoritmos y redes neuronales de una forma eficiente y dando valor. En este módulo te convertirás en experto con Pandas y DataFrames.

  • Módulo 6 Visualización de datos

    Saber elegir los gráficos adecuados en cada caso, extraer las conclusiones y presentar informes puede marcar la diferencia en el día a día del data scientist. Por eso, en este módulo te enseñamos diferentes librerías y herramientas para crear gráficos potentes, además de aprender a contar historias con los datos.

  • Módulo 7 Feature Engineer

    La extracción de características de los datos en crudo puede ser un arte. Aprenderás a trabajar con valores duplicados, nulos, a estandarizarlos, o trabajar con datos continuos y categóricos de una forma adecuada para después entrenar algoritmos debidamente.

  • Módulo 8 Machine Learning

    Llegamos a uno de los módulos más potentes, donde aprenderás los algoritmos más usados, y los aplicarás a proyectos de clasificación, regresión , clustering o reducción de la dimensionalidad. No solo aprenderás cómo entrenarlos y optimizarlos, si no también todo lo que hay detrás de cada algoritmo para que puedas elegir el adecuado según cada problema.

  • Módulo 9 Deep Learning

    El deep learning es una rama del machine learning donde solo se utilizan redes neuronales, pero que, gracias a las investigaciones recientes, está siendo la rama más utilizada. Redes neuronales artificiales, recurrentes, convolucionales, autoencoders o GANS serán las que veremos en el módulo, y aprenderemos a entrenarlas con herramientas como Keras, TensorFlow o Pytorch.

  • Módulo 10 Computer Vision

    La visión por computador permite trabajar con imágenes y vídeos, y obtener patrones de ellos como detección de objetos, clasificación de imágenes u obtención de texto. Usaremos OpenCV, un framework muy potente y el más utilizado para visión artificial con Python.

  • Módulo 11 NLP

    El procesamiento de lenguaje natural permite crear chatbots, asistentes virtuales o realizar un análisis de sentimientos del texto. Con herramientas como NLPTLK y conceptos como Word2Vec o IF-TDF podrás extraer valor en cualquier texto, incluso entrenar chatbots para que realicen alguna tarea por ti.

  • Módulo 12 Proyecto Final

    Cuando ya hayas llegado hasta aquí, será el momento de poner a prueba todos tus conocimientos y de aplicarlos en un proyecto final completo. Estos proyectos pueden ser propuestos por nosotros, por alguna empresa de nuestra comunidad o elegidos por ti. Este proyecto te permitirá coronarte como data scientist y culminar un buen portfolio o incluso emprender con tu proyecto.





Lo que opinan nuestros alumnos/as

Más de 50 alumnos/as y 5 empresas ya han probado Nodd3r, y han visto el efecto de nuestra metodología.

Contenidos muy claros y entendibles para cualquier persona, con ejemplos prácticos y muchos ejercicios para practicar.

Laura Férnandez

Bióloga y Coordinadora de proyectos

Me ha gustado bastante porque van al grano desde el principio, y enseñan bastantes conceptos que puedes aplicar. He podido aprender a crear informes de datos con Python, e implementarlo en mi trabajo con PowerBI.

Adrián de Lecea

Analista de datos con PowerBI

Me ha parecido una formación muy buena y bien estructurada. Estoy deseando ponerme manos a la obra.

Natalia Pedreño

E-commerce owner

Finalmente me decidí por esto en lugar de otro máster o bootcamp y la verdad que después de probarlo no me arrepiento. Muy recomendable.

Brandon Díaz

MBA

A mis 38 años me ha permitido dedicarme a esto, sin tener conocimientos previos del sector. Me lo devoré en 3 meses, pero luego tienes hasta 12 meses de proyectos, clases en directo o grupos de alumnos para seguir aprendiendo. Lo mejor el proyecto final, que he seguido desarrollando y emprendiendo.

María Arce

Co-founder y CEO

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