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Spark y PySpark
En este curso aprenderás a usar desde cero hasta nivel avanzado el entorno Spark
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Contenidos
1
Módulo 1
Fundamentos de Apache Spark
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Teoría
¿Qué es Apache Spark? - Curso Spark
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Teoría
El problema que Spark viene a resolver - Curso Spark
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Teoría
Historia y contexto Spark - Curso Spark
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Teoría
El ecosistema de Spark - Curso Spark
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Teoría
Lenguajes en Spark: Scala, Java, Python y R - Curso Spark
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Teoría
Arquitectura de Spark: cómo funciona por dentro - Curso Spark
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Teoría
Modos de ejecución - Curso Spark
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Teoría
Conceptos clave que verás en todo el curso - Curso Spark
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Quiz
Test Introducción Spark - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Introducción Spark - Curso Spark
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Módulo 2
Fundamentos y RDDs
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Teoría
¿Qué es un RDD? - Curso Spark
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Teoría
Por qué importa entender RDDs aunque uses DataFrames - Curso Spark
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Teoría
Propiedades fundamentales de un RDD - Curso Spark
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Teoría
Creación de RDDs - Curso Spark
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Teoría
Transformaciones de RDDs - Curso Spark
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Teoría
Acciones de RDDs - Curso Spark
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Teoría
El DAG y la ejecución real - Curso Spark
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Teoría
Persistencia: cache y persist - Curso Spark
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Teoría
Particionamiento avanzado - Curso Spark
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Teoría
Cuándo usar RDDs hoy - Curso Spark
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Quiz
Test RDDs - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio RDDs - Curso Spark
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Módulo 3
DataFrames y Spark SQL
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Teoría
¿Qué es un DataFrame en Spark? - Curso Spark
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Teoría
DataFrame vs RDD vs Dataset - Curso Spark
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Teoría
El Schema: la estructura del DataFrame - Curso Spark
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Teoría
Crear DataFrames - Curso Spark
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Teoría
Operaciones básicas de inspección - Curso Spark
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Teoría
Selección y filtrado - Curso Spark
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Teoría
Transformaciones de columnas - Curso Spark
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Teoría
Agregaciones - Curso Spark
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Teoría
Joins - Curso Spark
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Teoría
Ordenación y deduplicación - Curso Spark
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Teoría
Manejo de nulos - Curso Spark
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Teoría
Spark SQL - Curso Spark
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Teoría
Lectura y escritura de ficheros - Curso Spark
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Teoría
El optimizador Catalyst - Curso Spark
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Quiz
Test DataFrames y Spark SQL - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio DataFrames y Spark SQL - Curso Spark
4
Módulo 4
Funciones avanzadas y UDFs
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Teoría
El catálogo de funciones built-in - Curso Spark
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Teoría
Funciones de array y map - Curso Spark
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Teoría
Window Functions - Curso Spark
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Teoría
UDFs — User Defined Functions - Curso Spark
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Teoría
Pandas UDFs (Vectorized UDFs) - Curso Spark
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Teoría
F.expr() - SQL dentro de la DataFrame API - Curso Spark
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Teoría
Higher-order functions para arrays (Spark 2.4+) - Curso Spark
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Quiz
Test Funciones Avanzadas y UDFs - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Funciones Avanzadas y UDFs - Curso Spark
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Módulo 5
Analítica avanzada + Koalas
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0/9 lecciones
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Teoría
Estadística descriptiva avanzada - Curso Spark
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Teoría
Correlaciones y covarianzas - Curso Spark
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Teoría
Detección y tratamiento de outliers - Curso Spark
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Teoría
Análisis de frecuencias - Curso Spark
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Teoría
Sampling - Curso Spark
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Teoría
Análisis de datos temporales - Curso Spark
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Teoría
Koalas / pandas API on Spark - Curso Spark
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Quiz
Test Analítica avanzada + Koalas - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Analítica avanzada + Koalas - Curso Spark
6
Módulo 6
Optimización y Rendimiento Spark
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0/11 lecciones
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Teoría
Optimización y rendimiento - Curso Spark
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Teoría
El plan de ejecución: explain() en profundidad - Curso Spark
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Teoría
Shuffles: el enemigo número uno - Curso Spark
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Teoría
Cache y persistencia - Curso Spark
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Teoría
Broadcast joins - Curso Spark
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Teoría
Particionamiento inteligente - Curso Spark
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Teoría
Predicate pushdown y column pruning - Curso Spark
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Teoría
La Spark UI - Curso Spark
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Teoría
Configuraciones clave - Curso Spark
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Quiz
Test Optimización y Rendimiento Spark - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Optimización y Rendimiento Spark - Curso Spark
7
Módulo 7
Machine Learning con MLlib
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Teoría
Los tres conceptos fundamentales: Transformer, Estimator, Pipeline - Curso Spark
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Teoría
Feature Engineering con MLlib - Curso Spark
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Teoría
Algoritmos de MLlib - Curso Spark
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Teoría
Evaluación de modelos - Curso Spark
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Teoría
Hyperparameter Tuning - Curso Spark
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Teoría
Guardar y cargar modelos - Curso Spark
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Teoría
El flujo completo: clasificación end-to-end - Curso Spark
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Quiz
Test Machine Learning con MLlib - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Machine Learning con MLlib - Curso Spark
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Módulo 8
Spark Streaming
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0/10 lecciones
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Teoría
El modelo mental: tabla infinita - Curso Spark
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Teoría
Fuentes y Sinks - Curso Spark
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Teoría
Modos de output - Curso Spark
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Teoría
Triggers - Curso Spark
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Teoría
Watermarking: manejar datos tardíos - Curso Spark
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Teoría
Window functions en streaming - Curso Spark
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Teoría
Checkpointing - Curso Spark
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Teoría
Gestionar y monitorizar queries - Curso Spark
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Quiz
Test Spark Streaming - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Spark Streaming - Curso Spark
9
Módulo 9
Spark en Databricks
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Teoría
¿Qué es Databricks y por qué importa? - Curso Spark
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Teoría
El modelo serverless: la diferencia clave - Curso Spark
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Teoría
Registro y primer acceso a DataBricks - Curso Spark
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Teoría
Notebooks en Databricks - Curso Spark
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Teoría
La SparkSession en Databricks - Curso Spark
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Teoría
Unity Catalog: gestión de datos en Databricks - Curso Spark
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Teoría
Delta Lake - Curso Spark
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Teoría
SQL Editor y SQL Warehouse - Curso Spark
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Teoría
Jobs y Workflows - Curso Spark
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Teoría
MLflow en Databricks - Curso Spark
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Teoría
AI/ML y MLOps en Databricks - Curso Spark
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Quiz
Test Spark en Databricks - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio Spark en Databricks - Curso Spark
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Teoría
Ejercicio MLOps en Databricks - Curso Spark
10
Módulo 10
Proyecto final Spark
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Ejercicio
Proyecto Final Curso Spark