Intro Deployment con Streamlit

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Intro Deployment con Streamlit

Haz un proyecto completo de data science y machine learning

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Contenidos

1

Módulo 1

Etapas y datos

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Teoría Etapas y Datos - Sesión

Teoría Etapas y Datos - Recursos

2

Módulo 2

Exploración y Análisis de datos

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Teoría Exploración y Análisis de datos

3

Módulo 3

Preparación de datos

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Teoría Data Cleaning, Feature Scaling, Feature Selection, Feature Engineering

4

Módulo 4

Entrenamiento y optimización de ML

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Teoría Proceso de entrenamiento, selección y optimización de ML

5

Módulo 5

Deployment ML

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Teoría Deployment con Streamlit