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Reto DS y ML
En este reto aprenderás el paso a paso para crear un proyecto de machine learning
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6 módulos
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26 lecciones
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Contenidos
1
Módulo 1
Instrucciones Reto DS y ML
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Teoría
Cómo empezar el reto Proyecto DS y ML
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Teoría
Recursos y plantillas Reto DS y ML
2
Módulo 2
Semana 1 Reto DS y ML
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Teoría
Masterclass: Entendiendo Pandas
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Teoría
Reto DS y ML: Etapas de un proyecto
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Teoría
Reto DS y ML: Enmarcar el problema
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Teoría
Reto DS y ML: Obtención de datos
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Teoría
Reto DS y ML: Proyecto Semana 1
3
Módulo 3
Semana 2 Reto DS y ML
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Teoría
Reto DS y ML: Masterclass Visualización de datos
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Teoría
Reto DS y ML: Exploración y Análisis de datos
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Teoría
Reto DS y ML: Procesamiento de datos
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Teoría
Reto DS y ML: Proyecto Semana 2
4
Módulo 4
Semana 3 Reto DS y ML
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Teoría
Reto DS y ML: Entrenamiento modelos ML
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Teoría
Reto DS y ML: Optimización de modelos de ML
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Teoría
Reto DS y ML: Presentación de proyectos e Introducción a Deployment
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Teoría
Reto DS y ML: Proyecto Semana 3
5
Módulo 5
Semana 4 Reto DS y ML
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Teoría
RetoDS y ML: Recursos modelos ML
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Teoría
Reto DS y ML: Aprendizaje Supervisado - Modelos Lineales
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Teoría
Reto DS y ML: Aprendizaje Supervisado - Modelos No Lineales
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Teoría
Reto DS y ML: Aprendizaje Supervisado - Modelos Ensamblados
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Teoría
Reto DS y ML: Aprendizaje No Supervisado - Reducción Dimensionalidad
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Teoría
Reto DS y ML: Aprendizaje No Supervisado - Clustering
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Teoría
Reto DS y ML: Deep Learning
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Teoría
Reto DS y ML: Proyecto Semana 4
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Ejercicio
Entregar Reto DS y ML
6
Módulo 6
Reto DS y ML: Certificado y feedback reto DS
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Teoría
Certificado Reto DS y ML
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Teoría
Feedback Reto DS y ML