Aprende a hacer un buen portfolio de proyectos y consigue empleo con estos tips.

Antes de nada, debes saber que la creación de un buen portfolio de proyectos es algo esencial dentro de la ciencia de datos y la inteligencia artificial (IA).

Un porfolio bien elaborado te puede ayudar a la hora de optar por un empleo, ya que es una herramienta muy útil para mostrar tus habilidades y experiencia tanto a empleadores como a clientes.

Al fin y al cabo, un portfolio es una representación de ti y de tu trabajo, de lo que sabes o no sabes hacer, por lo que es importante dedicarle tiempo y esfuerzo para que sea la mejor carta de presentación para aquellas personas que no saben de ti.

¿Por qué es importante que tengas un portfolio de proyectos si quieres trabajar o ya eres un profesional dentro de la IA y la ciencia de datos?

Tener tu propio portfolio de proyectos de ciencia de datos e IA es importante tanto si estás comenzando a estudiar la disciplina como si ya tienes experiencia en el sector y eres un profesional.

Esto te permitirá poder destacarte entre otros estudiantes o profesionales y podrás mostrar tus habilidades y experiencia a potenciales empleadores y clientes.

Si estás comenzando tu camino dentro de este área o quieres comenzarlo, debes saber que esta herramienta te permitirá demostrar tu compromiso y dedicación a la disciplina.

A medida que vayas completando proyectos y adquiriendo nuevas habilidades, es recomendable que vayas actualizándolo y añadiéndolas para mostrar tanto tu progreso como tus logros.

Un buen portfolio puede ayudarte a conseguir becas, prácticas profesionales o incluso trabajos, ya que el resto de personas serán conscientes de tu potencial.

Si en tu caso ya tienes experiencia dentro de este área, será recomendable que incluyas proyectos que demuestren esa experiencia que has adquirido en diferentes áreas relacionadas con la ciencia de datos y la IA como por ejemplo de machine learning, análisis de datos, visualización, etc.

En el caso de que estés buscando empleo, un buen portfolio podrá ayudarte a destacar entre el resto de candidatos y conseguir ese trabajo o nuevos clientes.

Esta es una herramienta muy valiosa para demostrar logros y capacidades como hemos mencionado anteriormente, no hay que olvidar que el campo de la ciencia de datos y la IA está en constante evolución y demostrar que puedes adaptarte a nuevos desafíos y que te mantienes actualizado con las nuevas tendencias y tecnologías emergentes siempre supondrá un plus.

¿Cuáles son los pasos a seguir para crear un portafolio de proyectos?

Para crear un buen portfolio es importante que selecciones proyectos adecuados que muestren y definan correctamente tus habilidades y experiencia en distintas áreas relacionadas tanto con la ciencia de datos como con la IA.

En este caso se pueden tratar de proyectos relacionados con machine learning o aprendizaje automático, de procesamiento de lenguaje natural, de análisis de datos, visualización, etc.

De los proyectos que selecciones debes de proporcionar una descripción detallada del problema que abordaste, la metodología que has utilizado durante todo el proceso, los resultados que has obtenido y las conclusiones a las que has llegado.

Suele resultar muy útil incluir imágenes, gráficos y vídeos que ilustren los resultados y los procesos que has seguidos.

Debes tener un portfolio organizado donde tus proyectos se encuentren por categorías, temáticas o incluso, industrias, siguiendo siempre una estructura lógica y sencilla.

Puedes organizarlo por temáticas, por industrias como finanzas, salud o retail por ejemplo, etc.

Esto ayudará a aquellos usuarios que visiten tu portfolio puedan encontrar rápidamente los proyectos que les interesen y veré como eres capaz de aplicar tus habilidades adquiridas a diferentes ámbitos.

Diseña tu portfolio de forma limpia y atractiva, siguiendo una estructura lógica junto con una buena organización de la información.

Además, no olvides optimizar su navegación para dispositivos móviles e incluso, que resulte accesible a personas con discapacidades.

Incluye también testimonios y enlaces a ser posible. Los enlaces pueden ser a proyectos en línea o repositorios de código.

Por último, no olvides que puede ser una buena herramienta de marketing para atraer tanto a clientes como a reclutadores por lo que añade tu información de contacto como por ejemplo: información sobre tus servicios o habilidades especializadas, enlace a tu sitio web si tienes o a tus perfiles en redes sociales profesionales para que puedan descubrir más sobre ti.

En este apartado puedes incluir un formulario de contacto o un botón para que los usuarios que estén interesados en tus servicios o que les gustaría obtener más información puedan hacerlo fácilmente.

Tips para tener un buen porfolio de proyectos en ciencia de datos e IA.

Aunque en el apartado anterior hemos hablado de los pasos para crear dicho portfolio, aquí mencionaremos algunos tips.

Después de todo, tu porfolio debe de decir al resto "este soy yo y estoy es lo que sé y puedo hacer por ti".

Si estás buscando empleo debes saber que los responsables de la contratación examinan los currículos muy rápidamente y que sólo tendrás unos minutos para causar una buena impresión.

Por eso, te dejamos unos consejos para que no pases desapercibido:

     01. Mantén una longitud adecuada.

Intenta que sea lo más sencillo y claro posible. 

Debe de haber espacio suficiente para incluir todo tu trabajo en 2 o 3 páginas.

Intenta no incluir objetivos y conclusiones y aprovecha ese espacio para recalcar habilidades, proyectos y experiencias. 

     02. Muestra el trabajo de curso relevante.

En los apartados anteriores hemos mencionado que puedes clasificar tus proyectos por sectores o temáticas sí, pero es importante que enumeres aquellos trabajos que creas que pueden resultar relevantes y aplicables a la descripción del puesto en el que estás ofertando.   

      03. Habilidades técnicas. 

Estas son conocidas como las hard skills también. Son aquellas habilidades en las que eres mejor y por lo tanto, deben escribirse y aparecer al principio del documento.

Recuerda que debes calificar estas habilidades pero no de forma numérica sino utilizando palabras como "competente" o "familiarizado".

     04. Experiencia laboral.

Como en todos los sectores, es algo importante a mencionar. 

Puedes incluir proyectos, tesis, concursos o prácticas. 

En el caso de que no tengas aún experiencia laboral, estos mencionados anteriormente son utilizados como sustitutos.

     05. Incluir proyectos del mundo real.

Si aún no has sido contratado nunca, puedes ponerte manos a la obra resolviendo problemas que consideras que el mundo actualmente tiene. De esta forma, conseguirás también experiencia.

Indicar 3 o 4 proyectos suele ser suficiente para cubrir las responsabilidades laborales comunes para los puestos de trabajo que te interesen. 

No olvides redactar siempre tus proyectos de forma estructurada. 

     06. Estar presente en redes sociales.

Publicar tus trabajos, escritos, artículos, respuestas, etc. en tus redes sociales y compartir tus conocimientos con tus contactos ayuda a que nueva gente te conozca.

También puedes utilizarlas para seguir y leer sobre las últimas tendencias y desarrollos. Esto te mantendrá siempre actualizado.

¿Conoces los sitios web donde puedes crear tu porfolio de proyectos?

Existen diferentes sitios web que te permitirán crear un porfolio de proyectos. Algunos de los más populares son los siguientes: 

• GitHub.

Es una plataforma de desarrollo de software que te permite alojar y compartir tus proyectos de código abierto.

Es una excelente opción para que muestres tus habilidades técnicas y experiencia en desarrollo de software también.

Además te permite recibir feedback y colaborar con otros desarrolladores en proyectos en línea.

• LinkedIn.

Como seguramente sabrás, LinkedIn es una red social profesional que te permite crear un perfil y compartir información sobre tu experiencia laboral, educación, logros, etc.

También te permite añadir proyectos a tu perfil y compartirlo con tu contactos.

Es una excelente opción para conectar con otros profesionales dedicados a este campo.

• Kaggle.

Esta plataforma en línea te permite realizar competencias de resolución de proyectos en ciencia de datos e IA. Te permite además compartir tus soluciones y ver las soluciones de otros participantes.

Es una excelente opción para mostrar tus habilidades analíticas y de machine learning al resto.

Estos sólo son algunos de los sitios webs más conocidos dedicados a esta función. No hay que dejar a un lado que es importante que selecciones la plataforma que más se pueda adecuar y adaptar a tus necesidades y objetivos.

En conclusión:

Crear y mantener un buen portfolio de proyectos es esencial para cualquier profesional que quiera trabajar o esté trabajando en ciencia de datos e inteligencia artificial.

Es una forma muy sencilla de mostrar tus habilidades y experiencia además de aumentar las posibilidades de que consigas nuevos clientes o empleos.

Es importante que selecciones los proyectos adecuados, que los presentes de forma clara y concisa, lo mantengas actualizado y organizado y que resulte eficiente. 

Si todavía no tienes uno porque no sabes si adentrarte o no a este campo, deberías de descargarte gratis los conceptos básicos de introducción al data science donde podrás obtener una visión más clara de diferentes conceptos que se encuentran dentro de esta disciplina.