Netflix utiliza la inteligencia artificial para personalizar sus recomendaciones
A través de su algoritmo de recomendación Netflix predice qué contenidos te van a gustar. Si quieres saber cómo funciona no te pierdas este blog.
Netflix es uno de los servicios de streaming más populares del mundo y gran parte de su éxito se debe a su capacidad para recomendar contenido personalizado a cada uno de sus usuarios.
En esta carrera por el posicionamiento hemos podido ver cómo Netflix fue la primera en utilizar las nuevas tecnologías para conocer a su público y ofrecerles lo que buscaban.
Detrás de esta función se encuentra una sofisticada tecnología de inteligencia artificial (IA) que analiza millones de datos para ofrecer recomendaciones precisas y relevantes.
¿Cómo funciona realmente este sistema de recomendación?
El algoritmo de recomendación de Netflix se basa en un sistema de aprendizaje automático o machine learning que analiza los datos de visualización, búsqueda, clics y calificaciones de los usuarios para determinar sus preferencias y ofrecerles contenido que les pueda realmente interesar.
El sistema utiliza una variedad de técnicas de IA, como la minería de datos, la detección de patrones y la clasificación automática, para procesar esta información y crear un perfil de cada usuario.
Una de las técnicas de IA más utilizadas por Netflix es la filtración colaborativa. Este enfoque se basa en el análisis de las interacciones entre usuarios y contenido para identificar patrones de visualización y preferencias.
Además, Netflix utiliza técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar las descripciones de las películas y series, determinando así su género, tono, temática y otros factores de relevancia.
Esto permite que pueda recomendar contenido basado en el estado de ánimo o la situación de cada usuario. Por ejemplo, si un usuario ha estado viendo comedias románticas, el algoritmo puede recomendar películas y series similares para ver en una cita.
Otro factor clave en la recomendación de contenido de Netflix es la evaluación continua del rendimiento del algoritmo.
El equipo de Netflix utiliza técnicas de aprendizaje automático o machine learning para identificar patrones en la forma en la que los usuarios interactúan con el contenido recomendado.
Esto les permite ajustar y mejorar el algoritmo de recomendación de forma continua, ofreciendo recomendaciones cada vez más precisas y relevantes.
El equipo también utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje profundo o deep learning que permite a los algoritmos aprender y mejorar de forma automática a través de múltiples capas de procesamiento y redes neuronales artificiales.
Estos algoritmos de aprendizaje profundo son especialmente efectivos para analizar imágenes y vídeos por lo que así pueden identificar patrones dentro del contenido y mejorar la calidad.
El ejemplo más claro de ello de que estos algoritmos han marcado la diferencia de esta plataforma fue la primera serie que lanzó llamada House of Cards. Antes de su lanzamiento Netflix sabía que iba a ser todo un éxito ya que gracias al algoritmo establecieron el género de la serie, el protagonista, el director... Además, el algoritmo también les ayudó a ajustar las campañas de Marketing y publicidad.
Así, con el paso del tiempo Netflix ha ido aumentando su catálogo de producciones propias. En el caso de las series, el número de temporadas o capítulos está determinado por el comportamiento que tengan los usuarios.En resumen:
El buen uso de la Inteligencia Artificial puede suponer una ventaja competitiva para nuestro negocio. Saber cómo utilizarla a nuestro favor y tomar buenas decisiones con los datos obtenidos es fundamental para poder diferenciarnos de nuestra competencia.
Gracias a este gran trabajo Netflix ha conseguido fidelizar a muchos de sus clientes, que reduzcan el tiempo que de búsqueda de contenidos que les interesen, aumentar el tiempo que pasan en la plataforma y comenzar a crear contenidos propios que poco a poco va perfeccionando logrando grandes éxitos.
