¿Cómo aplicar Data Science en áreas como Marketing, Biología, Justicia y Arqueología?
west

¿Cómo aplicar Data Science en áreas como Marketing, Biología, Justicia y Arqueología?

El uso de la ciencia de datos está muy extendido, en el blog de hoy vamos a ver cómo podemos usarla en distintas áreas.


Nodd3r
7 de Junio de 2022 . 4 min
 ...

En este post vamos a ver cómo podemos aplicar la ciencia de datos en áreas como marketing, biología, justicia y arqueología. Tal y como hemos mencionado en otros blogs, trabajar los datos que obtenemos nos permite establecer patrones y tomar decisiones. Es aplicable a cualquier profesión.


Marketing


Dentro del marketing la ciencia de datos ayuda a tomar decisiones estratégicas. 

Los datos se encuentran en todas partes y no paran de crecer a toda velocidad. Algunas de las fuentes de las que se obtienen datos son las redes sociales, las páginas web, los móviles, CRM, aplicaciones, herramientas analíticas de tráfico…


El comportamiento de los usuarios, sus gustos o rutinas generan datos que son muy importantes para las empresas, por eso es crucial implementar la ciencia de datos.


Para el marketing digital, el uso de Data Science es muy interesante ya que se puede utilizar en:


  • SEO: hace años conseguir posicionar tu página web era casi una cuestión de suerte, pues debías hacer muchas pruebas hasta dar con la clave. Ahora a través del machine learning (aprendizaje automático en español) es mucho más sencillo ya que detecta patrones y ayuda a interpretar las imágenes.


  • ADS: permite escoger con precisión la ubicación en la que queremos poner nuestros anuncios y  decidir qué tipo de anuncio queremos mostrar en función de la ubicación. Mejora la segmentación para ofrecer a cada segmento la publicidad adecuada en el lugar indicado.


  • Email Marketing: nos permite recomendar a cada cliente el producto adecuado, crear emails personalizados y  potenciar la repetición de compra (podemos calcular cuando está apunto de acabar el producto que compró y recordarle que tiene que comprarlo).



Biología


Durante años, la ciencia de datos se ha utilizado en la biología sintética, sin embargo, a día de hoy una de las aplicaciones más recientes de Data Science en biología se encuentra en la bioinformática que es la ciencia de recopilar y analizar datos biológicos complejos como códigos genéticos.


Los científicos utilizan la bioinformática de tres formas:


  • Genómica: gracias a la bioinformática se pueden acelerar los procesos relacionados con los análisis de secuencias de ADN.


  • Medicamentos: la bioinformática realiza análisis casi instantáneos de los medicamentos permitiendo hacerlos más eficientes en menos tiempo.


  • Proteómica: la bioinformática también es capaz de analizar datos proteómicos a gran escala para ayudar a los científicos a hallar problemas de eficacia en respuesta a infecciones que afectan el proteoma de una especie.



Justicia

El machine learning puede utilizarse para ayudar a automatizar tareas que son repetitivas permitiendo que los jueces y abogados puedan enfocarse en tareas más estratégicas.


Arqueología

El uso del machine learning para analizar conjuntos de datos de elementos característicos de los yacimientos permite crear clasificaciones y predicciones sobre las sociedades que los crearon y su movilidad.

Los algoritmos posibilitan la clasificación automática de estos elementos característicos, definiendo el tipo de sociedad a la que pertenecían.


X

¿Quieres recibir el eBook de Conceptos básicos de Data Science?



¡Descargar aquí el eBook en PDF GRATIS!


También te puede interesar





...
¿Merece la pena estudiar Data Science?

Teniendo en cuenta que la ciencia de datos está considerada como una de las ciencias más destacadas de la actualidad, ¿merece la pena estudiar un máster en ciencia de datos? Quédate leyendo este post si quieres saber por qué.

...
TOP 12 IDEAS PROYECTOS DE PYTHON PARA PRINCIPIANTES

¿Quieres empezar a realizar proyectos de Python pero no tienes ideas o simplemente te parecen muy difíciles los proyectos que encuentras?

...
FORMAS FÁCILES DE OBTENER DATOS PARA ENTRENAR MODELOS DE IA Y MACHINE LEARNING

La calidad y cantidad de los datos influye notablemente en los resultados que se obtienen, ¿quieres saber de dónde puedes obtener datos para tus modelos?

...
¿Cuánto gana un Data Scientist?

El salario: Uno de los motivos por los que deberías de aprender Data Science, proyectos de Machine Learning y Deep Learning para convertirte en Data Scientist.

...
Qué son y diferencias entre bases de datos SQL y bases de datos NoSQL

Aquí encontrarás unas breves pinceladas sobre qué son verdaderamente las bases de datos y qué tipos hay, además de las diferencias entre las bases de datos SQL y NoSQL.

...
Keras vs TensorFlow vs PyTorch: Diferencias clave entre frameworks de Deep Learning

En las últimas décadas, el Deep Learning está ganando popularidad.

...
Ventajas de aprender a programar en Python

A día de hoy, Python es el lenguaje de programación más usado. Si aún estás dudando de sus múltiples ventajas, en este post encontrarás algunas de las razones por las que deberías aprender a programar en Python

...
¿Cómo elegir el mejor modelo de machine learning?

Si estás pensando en crear un proyecto de machine learning, tienes que tener en cuenta que no siempre tener un modelo con mejor rendimiento será tu mejor solución.

...
Test de Turing

Qué es, cómo funciona y limitaciones del Test de Turing

...
Tipos de redes neuronales

El futuro de la Inteligencia Artificial ha llegado.

...
Underfitting vs Overfitting

Qué es, causas, cómo detectarlo y solucionarlo

...
Data Science: qué es, qué se hace, qué se necesita y aplicaciones

Descubre qué es la ciencia de datos, para qué sirve y qué salidas tiene

...
Chatbot: ¿Qué es, para qué sirve y qué tipos existen?

Un chatbot es mucho más que un servicio de mensajería automática, pero... ¿sabes todo lo necesario sobre ellos?

...
¿Cómo funciona el algoritmo y el sistema de recomendación de Spotify?

¿Quieres saber cómo funciona el algoritmo de recomendación de Spotify? Descubre los tres modelos en los que se apoya su sistema de recomendación: Modelo de Filtrado Colaborativo, Modelo de Procesamiento del Lenguaje Natural y Modelo de Audio Sin Procesar

...
Errores más comunes en Python

Si quieres aprender a programar en Python o ya has empezado y quieres conocer los errores más comunes que se cometen, te invitamos a que leas este post.

...
¿Cómo hacer un proyecto de Data Science de forma eficiente?

En el post de hoy te vamos a dar algunos consejos para que puedas sacar el máximo partido a tu tiempo mientras desarrollas un proyecto de Data Science.

...
¿Qué es Git?

¿Conoces Git? ¿Sabes lo que es un sistema de control de versiones? Si te gusta la programación, desarrollar tus propios proyectos, el desarrollo de software, etc. seguro que has leído algo sobre Git. Hoy te contamos todos los detalles acerca de esta herramienta.

...
¿Por qué se utiliza Python en Data Science?

Si quieres saber a qué se debe la alta demanda de Python en Data Science y cómo se utiliza, no te pierdas esta nueva entrada a nuestro blog.

...
Cómo usa Netflix la Inteligencia Artificial para recomendar series

A través de su algoritmo de recomendación Netflix predice qué contenidos te van a gustar. Si quieres saber cómo funciona no te pierdas este blog.

...
Los 10 mejores proyectos de Machine Learning si eres Principiante

¿Quieres descubrir qué proyectos reales de Machine Learning puedes hacer si eres principiante?¿Quieres aplicar tus conocimientos de Machine Learning? ¿No sabes por dónde empezar? En el post de hoy te contamos 10 proyectos de ML que puedes hacer si eres principiante.

...
¿Cuál es la diferencia entre la Inteligencia Artificial y el Machine Learning?

¿Son la Inteligencia Artificial y el Machine Learning lo mismo? Si son dos conceptos distintos, ¿de qué forma están relacionados? Estas son algunas de las preguntas que mucha gente se hace, en el post de hoy veremos las diferencias entre ambos y la relación que tienen.

...
¿Qué es Inteligencia Artificial?

En este post hablamos un poco de la historia de la inteligencia artificial, qué es, los tipos que hay, sus aplicaciones y sus ventajas e inconvenientes.

...
¿Cómo aplicar Data Science en áreas como Marketing, Biología, Justicia y Arqueología?

El uso de la ciencia de datos está muy extendido, en el blog de hoy vamos a ver cómo podemos usarla en distintas áreas.

...
Deep Learning y Redes Neuronales Artificiales

En este post encontrarás que es el deep learning y todo lo que necesitas para poder comprender su funcionamiento y sus utilidades.

...
Historia del Data Science

En este post hacemos un repaso por la historia de la Ciencia de Datos, cómo surgió y cómo fue evolucionando.

...
¿Qué es el Machine Learning y qué aplicaciones tiene?

En este post vamos a hablar sobre Machine Learning, qué es y cuáles son algunas de sus aplicaciones.

...
¿Cómo el data science y el big data puede ayudar a tu negocio?

En este post vamos a hablar sobre cómo la ciencia de datos puede ayudar a mejorar un negocio.

...
¿Qué se necesita saber para ser Data Scientist?

En este post te hacemos un resumen sobre los conocimientos necesarios para trabajar como científico de datos.

...
¿Por qué estudiar Data Science?

En este post, te damos las claves de la importancia de estudiar ciencia de datos.

...
¿Cómo proteger nuestros datos?

En este post, te dejamos alguna información y trucos que puedes hacer para proteger mejor tus datos

...
¿Qué es Data Science?

Si no sabes lo que es la la ciencia de datos, ni para qué sirve, te lo contamos en este post.

...
¡Bienvenidos Nodd3rs!

¡Bienvenidos a nuestro blog!

whatsapp